Modele de cote

17/02/2019

La modélisation dimensionnelle utilise toujours les notions de faits (mesures) et de dimensions (contexte). Les faits sont généralement (mais pas toujours) des valeurs numériques qui peuvent être agrégées, et les dimensions sont des groupes de hiérarchies et de descripteurs qui définissent les faits. Par exemple, le montant des ventes est un fait; horodatage, produit, Register #, Store #, etc. sont des éléments de dimensions. Les modèles dimensionnels sont construits par secteur de processus d`affaires, par exemple les ventes de magasin, l`inventaire, les réclamations, etc. Étant donné que les différentes zones de processus d`entreprise partagent certaines dimensions, mais pas toutes, l`efficacité dans la conception, le fonctionnement et la cohérence, est obtenue en utilisant des dimensions conformes, c`est-à-dire en utilisant une copie de la dimension partagée entre les domaines. [citation nécessaire] Dans cet article, nous avons discuté de la modélisation dimensionnelle et de ses concepts importants tels que les faits et les mesures. Nous avons également examiné les quatre étapes du processus de modélisation dimensionnelle. Avant de commencer avec le How-to, allons sur un vocabulaire. En ce qui concerne la modélisation dimensionnelle, les tables de faits, les tables de dimension, les schémas d`étoile et les clés étrangères et primaires sont importants à comprendre. La troisième étape du processus de conception consiste à définir les dimensions du modèle.

Les dimensions doivent être définies dans le grain à partir de la deuxième étape du processus en 4 étapes. Les dimensions sont le fondement de la table de faits, et c`est là que les données de la table de faits sont collectées. Les dimensions sont généralement des noms comme la date, le magasin, l`inventaire, etc. Ces dimensions sont l`endroit où toutes les données sont stockées. Par exemple, la dimension de date peut contenir des données telles que l`année, le mois et le jour de la semaine. Les dimensions sont l`objet ou le contexte. C`est-dimensions sont les «choses» au sujet de laquelle quelque chose est parlée. Dans la déclaration ci-dessus, nous parlons de 3 choses différentes-nous parlons de certains “aliments”, certains McDonalds spécifique “magasin” et certains “jour” spécifique. Nous avons donc 3 dimensions-“nourriture” (par exemple, hamburgers et frites), “magasin” et “jour”. Burgers et frites sont 2 membres différents de la dimension «alimentaire». Nous aurons à créer des tables distinctes pour des dimensions distinctes.

Maintenant que vous avez un contexte, Voici quatre conseils pour vous aider à démarrer la modélisation de vos données: table de dimension stocke le qui, quoi, quand et où de chaque processus d`entreprise. Les détails sur les magasins et les produits se trouvent tous dans une table de dimension. Il est important de noter que la modélisation dimensionnelle n`est pas nécessaire dépend des bases de données relationnelles. L`approche de modélisation dimensionnelle, au niveau logique, peut être appliquée à toutes les formes physiques telles que les bases de données relationnelles et multidimensionnelles. La modélisation dimensionnelle (DM) fait partie de la méthodologie Business dimensionnelle Lifecycle développée par Ralph Kimball qui comprend un ensemble de méthodes, de techniques et de concepts pour une utilisation dans la conception de l`entrepôt de données. [1]: 1258-1260 [2] l`approche se concentre sur l`identification des processus opérationnels clés au sein d`une entreprise et la modélisation et la mise en œuvre de ces premiers avant d`ajouter des processus d`affaires supplémentaires, une approche ascendante. [1]: 1258-1260 une approche alternative d`Inmon préconise une conception de haut en bas du modèle de toutes les données d`entreprise à l`aide d`outils tels que la modélisation d`entité-relation (ER). [1]: 1258-1260 c`est un problème si l`un des objectifs de votre modélisation est de stocker l`histoire. Un modèle dimensionnel est une structure de base de données optimisée pour les requêtes en ligne et les outils d`entreposage de données. Il est composé de tableaux «faits» et «dimension». Le modèle de données dimensionnelles est construit en fonction du schéma d`étoile avec une table de faits au centre entourée d`un certain nombre de tables de dimension. Le processus en quatre étapes suivant est couramment utilisé dans la conception de modélisation dimensionnelle: 2.

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